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| 对于在全麻状态下行机械通气的患者来说，脉压变异度（pulse pressure variation，PPV）能够很好的指导麻醉医生对其进行液体管理。作为一种动态指标，脉压变异度是根据心肺交互作用的机制对患者容量状态进行评估并判断其容量反应性；然而，脉压变异度的手动计算是非常耗时的，在进行持续监测时也往往需要使用昂贵的设备。 Capstesia 是近期出现的一款在智能手机上使用的健康类应用软件，用户只需拍摄监护仪显示器上的曲线，Capstesia 就会对信号进行数字化和分析，自动计算出脉压变异度。然而，该款 APP 是否能取代脉压变异度的手动计算方法？来自美国加利福尼亚大学的 Desebbe 教授等人的研究或许能够给我们一个答案，该研究已发表于近期的 Anesth Analg 杂志。 研究人员使用智能手机下载了 Capstesia APP，并将手机固定在三脚架上与生理模拟器保持一定的距离，通过生理模拟器可以在电脑屏幕上显示动脉波形。在模拟器上可获得不同扫描速度的动脉波形数据（6、12 mm/s），并随机生成脉压变异度值（2% ～ 24%）, 脉压（30, 45, 60 mm Hg）, 心率（60 ～ 80 bpm）和呼吸频率（10 ～ 15 breaths/min）。 每一个指标在不同的动脉波形高度范围内各记录 5 次（PPV5appX1、PPV5appX3)。通过 Bland-altman 分析对动脉波形扫描速度、规模、捕获图片的数量进行评估。使用接受者操作特性曲线分析来区分脉压变异度的自动计算和手动计算方法的准确性。 结果显示：在高度可控的环境下，使用 Capstesia 自动计算脉压变异度具有较高的重复性和准确性，可以取代传统的脉压变异度手动计算方法。当然，本次研究仅是在生理模拟条件下进行的，还需要进一步的临床研究来验证自动计算方法预测容量反应性的可靠性和重复性。 研究人员指出，目标导向液体管理能够显著提高手术和 ICU 病房患者的预后，也就是说患者液体治疗的剂量应该在客观量化的基础上寻求最优化的方案。与静态指标相比，以脉压变异度为代表的动态指标能够更好的对患者液体反应能力作出评估。有理由相信，类似于 Capstesia 的脉压变异度自动计算方法将使 患者围术期液体管理更加便捷、可靠。 |
